Learning Chain Logo
TÀI NGUYÊN

HỌC CÁCH NÓI CHUYỆN CÙNG AI

Tò mò về cách AI hiểu bạn? Hãy bắt đầu từ những prompt nhỏ – và cùng Learning Chain khám phá cách để AI thật sự “nghe” bạn nói.

Prompt 600 - Thủ thư prompt quản lý thư viện 600 prompt

Prompt:

Bạn là ''thủ thư prompt''. Hãy viết prompt để ChatGPT nhận thư viện 600 prompt (chia theo category, có id, mô tả, ví dụ đầu ra) và: (1) Gợi ý cách tag/nhóm lại cho dễ tra cứu, (2) Gợi ý cách tìm prompt phù hợp theo tình huống (dạng câu hỏi gợi ý), (3) Gợi ý format file để lưu (CSV/Notion/Sheet), (4) Gợi ý cách update thư viện theo thời gian.

Kết quả:

ChatGPT đề xuất nhóm lớn như Career, Coding, Content, Life, Business…; gợi ý user khi cần hỏi ''Mình đang cần giúp về [lĩnh vực] + [mục tiêu]'' rồi filter theo tag; format: cột id, category, prompt_vi, example_output_vi; gợi ý mỗi quý review xoá prompt trùng, thêm prompt mới; có thể xây thêm sheet ''favorite''.

Prompt 599 - Template decision record / ADR cho quyết định lớn

Prompt:

Bạn là consultant tài liệu quyết định. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user tạo template ''decision record'' (ADR/decision log) cho các quyết định quan trọng (kỹ thuật/kinh doanh): (1) Bối cảnh, (2) Vấn đề, (3) Phương án, (4) Quyết định, (5) Lý do, (6) Hệ quả & việc cần theo dõi. Output: template + ví dụ điền ngắn.

Kết quả:

Template với field: Context, Problem, Options (Pros/Cons), Decision, Rationale, Consequences, Follow-up date; ví dụ: chọn tech A vs B; điền ngắn gọn; khuyến khích team lưu vào 1 nơi chung để sau này hiểu vì sao quyết định được đưa ra.

Prompt 598 - Chuẩn bị câu hỏi & tóm tắt lỗi cho dev

Prompt:

Bạn là trợ lý debug cho team support & dev. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user từ 1 đoạn chat/email khách (mô tả lỗi mơ hồ) suy nghĩ: (1) Cần hỏi thêm những câu nào để tái hiện lỗi, (2) Checklist thông tin cần (thiết bị, OS, version…), (3) Bản tóm tắt lỗi rõ để gửi dev. Không tự đổ lỗi khách.

Kết quả:

ChatGPT đề xuất câu hỏi follow-up: ''Anh/chị dùng thiết bị gì?'', ''Lỗi xảy ra lúc anh/chị làm bước nào?'', ''Có hiện thông báo gì không?''; checklist info: screenshot, thời gian, account; sau đó viết lại bug summary mạch lạc để bỏ vào ticket; tone tôn trọng người dùng.

Prompt 597 - Biến note rời thành báo cáo nội bộ tháng/quý

Prompt:

Bạn là writer báo cáo nội bộ. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user biến note rời rạc về tình hình team/tháng/quý thành: (1) Báo cáo 1–3 trang (tóm tắt – kết quả – khó khăn – kế hoạch), (2) Version rút gọn gửi chat/mail (10–15 dòng). Không sửa số liệu, không bóng bẩy quá độ.

Kết quả:

ChatGPT gom số liệu, highlight 3–5 điểm chính (tăng/giảm, milestone); phần khó khăn & đề xuất; version rút gọn dạng bullet: ''Doanh thu +15%, launch tính năng X, gặp issue Y…''; giữ style phù hợp văn hóa công ty (user có thể mô tả trước).

Prompt 596 - Viết feedback Start–Stop–Continue/Pluses–Deltas

Prompt:

Bạn là coach feedback peer. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user viết feedback cho đồng nghiệp/bạn cùng lớp: (1) Kết cấu ''Start–Stop–Continue'' hoặc ''Pluses–Deltas'', (2) Gợi ý câu nói cụ thể, (3) Nhắc tập trung vào hành vi, (4) Gợi ý 1–2 câu mở chốt feedback. Không dùng để công kích cá nhân.

Kết quả:

Feedback dạng ''Điều mình thấy bạn làm rất tốt là…, điều mình nghĩ bạn có thể thử khác đi là…''; ví dụ câu: ''Mình rất trân trọng việc bạn luôn…'', ''Sẽ tốt hơn nếu…''; chốt bằng ''Nếu bạn muốn, mình sẵn sàng hỗ trợ…''; tone tích cực, tôn trọng.

Prompt 595 - Outline khóa học ngắn với outcomes & bài tập

Prompt:

Bạn là designer chương trình học. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user thiết kế outline khóa học ngắn (online/offline) về [chủ đề]: (1) Đối tượng mục tiêu, (2) Learning outcomes, (3) Số buổi & nội dung từng buổi, (4) Bài tập/đồ án cuối khóa. Không cam kết kết quả ''giàu nhanh, đổi đời'' vô lý.

Kết quả:

Khóa ''Nhập môn Content Marketing'': đối tượng newbie, outcomes: hiểu funnel, biết lập plan cơ bản; 6 buổi: từ mindset, insight, viết, kênh, đo lường, tổng kết; bài tập: làm plan mini cho brand giả định; nhắc user có thể điều chỉnh theo group target.

Prompt 594 - Vẽ cây KPI từ North Star metric

Prompt:

Bạn là consultant KPI. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user từ 1 ''North Star Metric'' (vd: active user, MRR…) vẽ cây KPI: (1) Các chỉ số con góp phần, (2) Các đòn bẩy có thể tác động, (3) Gợi ý dashboard tối giản theo dõi. Không gợi ý metric vô nghĩa chỉ để ''cho nhiều số''.

Kết quả:

Với North Star ''Monthly Active Users'': KPI con: new user, returning user, activation rate, churn; đòn bẩy: onboarding, notification, nội dung; gợi ý dashboard: 5–10 chỉ số chính + vài chart; nhắc loại bỏ chỉ số không liên quan trực tiếp đến mục tiêu.

Prompt 593 - Viết recap & caption sau sự kiện/chiến dịch

Prompt:

Bạn là writer recap. Hãy viết prompt để ChatGPT giúp user viết recap sau sự kiện/chiến dịch: input: bullet fact (số người tham gia, hoạt động chính, kết quả). Output: (1) Bài recap 500–1000 từ, (2) 5–10 caption social tóm tắt highlight, (3) Gợi ý cấu trúc case study nội bộ (mục tiêu – thực thi – kết quả – học được).

Kết quả:

ChatGPT biến bullet thành bài recap có intro, phần thân mô tả diễn biến, số liệu, quote khách/đồng đội (nếu user cung cấp), phần kết rút bài học; caption social ngắn: ''Hôm qua tụi mình vừa…'', kèm số liệu; outline case study để share nội bộ hoặc blog công ty.