TIN TỨC
Ngành SEO đang chứng kiến một cuộc cách mạng lớn với sự xuất hiện của AI-First Search – mô hình tìm kiếm mới nơi trí tuệ nhân tạo đóng vai trò trung tâm trong việc xử lý và trả lời truy vấn người dùng.
AI-First Search là phương thức tìm kiếm mới, trong đó công cụ tìm kiếm sử dụng AI để hiểu câu hỏi, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và trả lời trực tiếp cho người dùng – thay vì chỉ đưa ra danh sách các liên kết như trước đây. Google SGE, ChatGPT, Perplexity là những ví dụ điển hình cho xu hướng này.
Answer Engine Optimization (AEO) là chiến lược tối ưu nội dung để được AI trích dẫn và hiển thị trực tiếp trong câu trả lời. AEO tập trung vào việc cung cấp câu trả lời rõ ràng, ngắn gọn cho các câu hỏi cụ thể mà người dùng thường đặt ra.
Generative Engine Optimization (GEO) đi xa hơn AEO, tập trung vào việc tối ưu nội dung để các công cụ AI tạo sinh có thể dễ dàng hiểu, trích xuất và tổng hợp thông tin từ website của bạn vào các câu trả lời tổng hợp.
AI-First Search đang thay đổi căn bản cách người dùng tương tác với thông tin trực tuyến:
Zero-click search đang phổ biến: Người dùng nhận được câu trả lời ngay trên trang kết quả tìm kiếm hoặc từ chatbot mà không cần click vào website. Theo nghiên cứu gần đây, hơn 65% truy vấn Google kết thúc mà không có click nào.
Thay đổi luật chơi traffic: Các website không còn phụ thuộc vào vị trí xếp hạng truyền thống, mà là khả năng được AI trích dẫn làm nguồn thông tin đáng tin cậy.
Cơ hội tiếp cận mới: Brands có thể tiếp cận người dùng qua kênh mới – trở thành nguồn thông tin chính thống được AI tin tưởng và trích dẫn.
Đòi hỏi chất lượng nội dung cao hơn: Các thuật toán AI ngày càng thông minh trong việc đánh giá độ tin cậy, chuyên môn và giá trị của nội dung.
Đối với các chuyên gia SEO và marketing, việc nắm bắt và áp dụng AEO/GEO không còn là lựa chọn mà là yêu cầu bắt buộc để duy trì khả năng cạnh tranh. Những website không thích nghi sẽ dần mất đi visibility ( Khả năng hiển thị ) khi người dùng ngày càng phụ thuộc vào câu trả lời trực tiếp từ AI thay vì click vào các kết quả tìm kiếm truyền thống.
Công nghệ AI đã và đang thay đổi sâu sắc cách người dùng tìm kiếm thông tin. Thay vì phải lướt qua nhiều trang web để tìm câu trả lời, người dùng giờ đây có thể nhận được thông tin ngay lập tức.
Các công cụ tìm kiếm dựa trên AI như Google Search Generative Experience (SGE), ChatGPT và Perplexity đang tạo ra một trải nghiệm tìm kiếm hoàn toàn mới:
Google SGE hiển thị câu trả lời AI ngay trên đầu kết quả tìm kiếm, tổng hợp thông tin từ nhiều nguồn và trả lời trực tiếp câu hỏi của người dùng. Người dùng không cần click vào bất kỳ website nào để có thông tin cơ bản.
ChatGPT và Bing AI cho phép người dùng đặt câu hỏi theo ngôn ngữ tự nhiên và nhận câu trả lời tức thì, thậm chí có thể tiếp tục đào sâu thông qua các câu hỏi tiếp theo.
Perplexity.ai không chỉ cung cấp câu trả lời mà còn trích dẫn nguồn, tạo ra sự kết hợp giữa trải nghiệm chatbot và công cụ tìm kiếm truyền thống.
Điểm chung của các công cụ này là chúng đều cung cấp thông tin trực tiếp, giảm thiểu nhu cầu người dùng phải truy cập các trang web riêng lẻ. Đây là sự thay đổi lớn so với mô hình tìm kiếm truyền thống – nơi công cụ tìm kiếm chỉ đóng vai trò là “người môi giới” giữa người dùng và website.
Sự thay đổi này đang tạo ra những tác động đáng kể đến lưu lượng truy cập website:
Giảm CTR (Click-Through Rate): Khi người dùng nhận được câu trả lời ngay trên SERP hoặc từ chatbot, họ ít có động lực để click vào các kết quả tìm kiếm hơn. Theo số liệu từ Semrush, các trang kết quả có featured snippet thường có CTR thấp hơn 5-8% so với các trang không có.
Thay đổi loại truy vấn: Các truy vấn thông tin đơn giản (như “chiều cao tháp Eiffel”, “cách làm bánh mì”) ngày càng ít dẫn đến click, trong khi các truy vấn phức tạp hơn, đòi hỏi nghiên cứu sâu vẫn có thể mang lại traffic.
Phân bổ lại traffic: Các website có nội dung chất lượng cao, được AI trích dẫn thường xuyên có thể duy trì hoặc thậm chí tăng visibility ( Khả năng hiển thị ), trong khi những website có nội dung kém chất lượng sẽ mất dần lưu lượng.
Thay đổi metrics (chỉ số đo lường ) thành công: Các chỉ số truyền thống như xếp hạng từ khóa và số lượng click không còn phản ánh đầy đủ hiệu quả SEO. Thay vào đó, việc được AI trích dẫn và nhắc đến thương hiệu trở nên quan trọng hơn.
Để thích nghi với thực tế mới này, các website cần chuyển từ chiến lược SEO thuần túy sang kết hợp AEO và GEO – tối ưu không chỉ cho việc xếp hạng mà còn để trở thành nguồn thông tin đáng tin cậy cho các công cụ AI.
Answer Engine Optimization (AEO) là chiến lược tối ưu nội dung để được các công cụ AI trích dẫn và hiển thị trong câu trả lời tự động. Khác với SEO truyền thống tập trung vào xếp hạng kết quả tìm kiếm, AEO hướng đến việc trở thành nguồn thông tin được AI tin tưởng và sử dụng.
FAQ (Frequently Asked Questions – Câu hỏi thường gặp) là một trong những định dạng nội dung hiệu quả nhất cho AEO. Lý do là vì:
Phù hợp với cách người dùng đặt câu hỏi: Người dùng thường tìm kiếm bằng câu hỏi trực tiếp khi sử dụng công cụ AI như “Làm thế nào để tăng tốc website?” hoặc “Shopee có ship hàng ra nước ngoài không?”
Dễ dàng cho AI xử lý: Cấu trúc câu hỏi-trả lời rõ ràng giúp AI dễ dàng nhận diện và trích xuất thông tin chính xác.
Để tạo FAQ hiệu quả cho AEO, bạn nên:
Nghiên cứu câu hỏi thực tế: Sử dụng công cụ như AnswerThePublic, Google’s “People Also Ask“, hay phân tích dữ liệu chat support để tìm câu hỏi người dùng thực sự quan tâm.
Nhóm câu hỏi theo chủ đề: Thay vì tạo một trang FAQ dài, hãy nhóm câu hỏi theo chủ đề và tạo các trang chuyên biệt, giúp AI dễ dàng xác định ngữ cảnh.
Sắp xếp theo thứ tự logic: Đi từ câu hỏi cơ bản đến nâng cao, tạo mạch thông tin liên tục.
Sử dụng ngôn ngữ tự nhiên: Viết câu hỏi như cách người thật hỏi, không gượng ép từ khóa.
Ví dụ thực tế:
<h2>Shopee có ship hàng ra nước ngoài không?</h2>
<p>Hiện tại, Shopee chỉ hỗ trợ giao hàng trong nội địa Việt Nam. Nếu bạn muốn gửi hàng ra nước ngoài, bạn cần sử dụng dịch vụ chuyển phát quốc tế của bên thứ ba như DHL, FedEx hoặc EMS.</p>
Structured data (dữ liệu có cấu trúc) là cách giúp máy tìm kiếm và AI hiểu rõ hơn về nội dung của trang web. Schema markup là một dạng code đặc biệt bạn thêm vào website để mô tả nội dung cho máy tìm kiếm.
Đối với AEO, structured data đóng vai trò quan trọng vì:
Giúp AI hiểu chính xác nội dung: AI có thể xác định đâu là câu hỏi, đâu là câu trả lời, ai là tác giả, khi nào thông tin được cập nhật.
Tăng khả năng xuất hiện trong rich results: Google có thể hiển thị FAQ của bạn dưới dạng rich result nổi bật.
Cung cấp ngữ cảnh: AI hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các phần nội dung, giúp trích dẫn chính xác hơn.
Các loại schema markup quan trọng cho AEO:
Ví dụ về FAQPage Schema:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "FAQPage",
"mainEntity": [{
"@type": "Question",
"name": "Shopee có ship hàng ra nước ngoài không?",
"acceptedAnswer": {
"@type": "Answer",
"text": "Hiện tại, Shopee chỉ hỗ trợ giao hàng trong nội địa Việt Nam. Nếu bạn muốn gửi hàng ra nước ngoài, bạn cần sử dụng dịch vụ chuyển phát quốc tế của bên thứ ba như DHL, FedEx hoặc EMS."
}
}]
}
</script>
Cách viết nội dung có tác động lớn đến khả năng được AI trích dẫn. Để tối ưu cho AEO, bạn nên:
Trả lời trực tiếp, không lòng vòng: Đưa câu trả lời chính ngay từ đầu, sau đó mới giải thích thêm. AI thường ưu tiên trích xuất phần đầu của câu trả lời.
Sử dụng ngôn ngữ rõ ràng, chính xác: Tránh từ ngữ mơ hồ, ẩn dụ phức tạp hoặc thuật ngữ chuyên ngành không giải thích.
Cấu trúc đoạn văn ngắn gọn: Mỗi đoạn nên tập trung vào một ý chính, không quá 3-4 câu.
Sử dụng định dạng dễ đọc:
Cung cấp dữ liệu cụ thể: AI ưu tiên câu trả lời có số liệu, dữ liệu, ví dụ cụ thể hơn là những câu trả lời chung chung.
Cập nhật thường xuyên: AI thường ưu tiên thông tin mới nhất, vì vậy hãy cập nhật nội dung thường xuyên và ghi rõ ngày cập nhật.
Ví dụ về câu trả lời tối ưu cho AEO:
Câu hỏi: “Cách tăng tốc độ tải trang WordPress là gì?”
Câu trả lời tốt:
Để tăng tốc độ tải trang WordPress, hãy thực hiện 5 bước sau:
1. Sử dụng plugin cache như WP Rocket hoặc W3 Total Cache
2. Tối ưu hóa hình ảnh bằng Smush hoặc ShortPixel
3. Sử dụng CDN (Content Delivery Network) như Cloudflare
4. Nâng cấp hosting lên VPS hoặc managed WordPress hosting
5. Dọn dẹp database thường xuyên bằng WP-Optimize
Theo nghiên cứu của Google, tốc độ tải trang ảnh hưởng trực tiếp đến tỷ lệ thoát trang. Cứ mỗi giây tăng thêm trong thời gian tải, tỷ lệ thoát trang tăng 32%.
Bằng cách áp dụng các chiến lược AEO này, website của bạn sẽ có cơ hội cao hơn để được các công cụ AI trích dẫn, giúp duy trì visibility ( Khả năng hiển thị ) ngay cả khi người dùng không click vào kết quả tìm kiếm truyền thống.
Generative Engine Optimization (GEO) là bước tiến xa hơn so với AEO, tập trung vào việc tối ưu nội dung để các công cụ AI tạo sinh có thể dễ dàng hiểu, trích xuất và tổng hợp thông tin từ website của bạn vào các câu trả lời tổng hợp. Đây là chiến lược mới nổi, đặc biệt quan trọng trong thời đại AI như ChatGPT, Google Bard, Claude và các công cụ tạo sinh khác.
Khái niệm GEO:
GEO là quá trình tối ưu nội dung web để các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và công cụ AI tạo sinh có thể:
So sánh một chút giữa GEO với SEO truyền thống:
| SEO Truyền thống | GEO |
|---|---|
| Tối ưu cho bộ máy tìm kiếm dựa trên các thuật toán xếp hạng | Tối ưu cho các mô hình AI tạo sinh dựa trên khả năng hiểu và tổng hợp |
| Tập trung vào từ khóa và backlink | Tập trung vào ngữ nghĩa, cấu trúc thông tin và độ tin cậy |
| Mục tiêu: Xếp hạng cao trong SERP | Mục tiêu: Được AI trích dẫn trong câu trả lời tạo sinh |
| Đo lường bằng thứ hạng từ khóa, CTR, traffic | Đo lường bằng tần suất trích dẫn, nhắc đến thương hiệu |
| Tối ưu cho người dùng click vào website | Tối ưu cho AI trích xuất thông tin mà không cần người dùng click |
GEO đang rất quan trọng bởi :
Khi các công cụ AI tạo sinh ngày càng phổ biến, việc được trích dẫn trong câu trả lời của AI trở nên quan trọng hơn cả việc xếp hạng cao trên Google. Lý do:
Để tối ưu website cho các công cụ AI tạo sinh, bạn cần tập trung vào các yếu tố sau:
AI tạo sinh hoạt động tốt nhất khi thông tin được tổ chức có hệ thống:
<article>, <section>, <aside>, <figure> để AI hiểu rõ vai trò của từng phần nội dungVí dụ cấu trúc tốt:
<article>
<h1>Hướng dẫn đầy đủ về GEO năm 2025</h1>
<section>
<h2>Khái niệm cơ bản về GEO</h2>
<p>GEO là chiến lược tối ưu nội dung cho các công cụ AI tạo sinh...</p>
</section>
<section>
<h2>5 kỹ thuật GEO hiệu quả nhất</h2>
<h3>1. Cấu trúc thông tin rõ ràng</h3>
<p>...</p>
</section>
</article>AI được huấn luyện để ưu tiên thông tin từ nguồn đáng tin cậy. Google đã mở rộng nguyên tắc E-A-T thành E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness):
AI tạo sinh ưu tiên nguồn thông tin đầy đủ và sâu sắc:
AI tạo sinh hoạt động tốt với nội dung viết theo ngôn ngữ tự nhiên:
Ngoài schema markup cơ bản, GEO đòi hỏi dữ liệu có cấu trúc phức tạp hơn:
sameAs để liên kết thực thể với các nguồn uy tínVí dụ schema nâng cao:
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Hướng dẫn đầy đủ về GEO năm 2025",
"author": {
"@type": "Person",
"name": "Nguyễn Văn A",
"description": "Chuyên gia SEO với 10 năm kinh nghiệm",
"sameAs": [
"https://linkedin.com/in/nguyenvana",
"https://twitter.com/nguyenvana"
]
},
"publisher": {
"@type": "Organization",
"name": "SEO Việt Nam",
"logo": {
"@type": "ImageObject",
"url": "https://seovietnam.com/logo.png"
}
},
"datePublished": "2025-01-15T08:00:00+07:00",
"dateModified": "2025-06-01T10:30:00+07:00",
"mainEntityOfPage": {
"@type": "WebPage",
"@id": "https://seovietnam.com/geo-guide/"
},
"speakable": {
"@type": "SpeakableSpecification",
"cssSelector": ["h1", "h2", ".summary"]
}
}
</script>GEO là lĩnh vực mới và đang phát triển nhanh chóng. Một số xu hướng quan trọng cần theo dõi:
Nội dung không chỉ được tối ưu cho AI mà còn được thiết kế từ đầu với mục tiêu tương tác với AI:
AI đang phát triển khả năng xử lý đa phương thức (multimodal):
Thay vì chỉ cung cấp thông tin một chiều, website sẽ tương tác hai chiều với AI:
Tìm kiếm không chỉ dựa trên văn bản:
Các chỉ số đo lường hiệu quả GEO đang được phát triển:
GEO không phải là sự thay thế hoàn toàn cho SEO truyền thống mà là sự mở rộng cần thiết trong kỷ nguyên AI. Các doanh nghiệp và nhà tiếp thị cần phát triển chiến lược kết hợp cả hai để đảm bảo khả năng hiển thị trong cả kết quả tìm kiếm truyền thống và câu trả lời của các công cụ AI tạo sinh.
HTML sạch và có cấu trúc: Sử dụng mã HTML đúng chuẩn, không lỗi, giúp AI dễ dàng phân tích cấu trúc trang.
Tối ưu tốc độ tải trang: AI có thể bỏ qua các trang tải chậm hoặc gặp lỗi khi crawl. Đảm bảo Core Web Vitals đạt chuẩn.
Sitemap rõ ràng: Cung cấp sitemap.xml cập nhật, giúp AI hiểu cấu trúc và phân cấp nội dung website.
Robots.txt thông minh: Thay vì chặn hoàn toàn các chatbot AI, hãy sử dụng robots.txt để hướng dẫn chúng đến nội dung quan trọng nhất.
Nội dung tiếp cận được: Tránh sử dụng JavaScript phức tạp để hiển thị nội dung chính, vì một số AI có thể gặp khó khăn khi xử lý JavaScript.
User-agent: GPTBot
Allow: /blog/
Allow: /resources/
Disallow: /internal/Nguyên tắc kim tự tháp ngược: Đặt thông tin quan trọng nhất ở đầu, sau đó mới đến chi tiết. AI thường ưu tiên trích xuất thông tin từ phần đầu.
Câu ngắn, đoạn ngắn: Giới hạn câu dưới 20 từ và đoạn văn dưới 3-4 câu để AI dễ xử lý.
Sử dụng bullet points và danh sách: Giúp AI dễ dàng nhận diện và trích xuất các điểm chính.
Tránh ngôn ngữ mơ hồ: Sử dụng từ ngữ cụ thể, tránh ẩn dụ phức tạp hoặc từ ngữ đa nghĩa.
Định nghĩa thuật ngữ chuyên ngành: Giải thích các thuật ngữ kỹ thuật ngay khi sử dụng lần đầu.
Ví dụ tốt:
Blockchain là công nghệ sổ cái phân tán, lưu trữ dữ liệu trong các khối được liên kết với nhau. Ưu điểm chính của blockchain bao gồm:
- Bảo mật cao nhờ mã hóa
- Minh bạch với mọi giao dịch có thể kiểm tra
- Phi tập trung, không cần trung gianTitle và meta description đầy đủ: Viết tiêu đề và mô tả ngắn gọn, đầy đủ thông tin, phản ánh chính xác nội dung trang.
Schema markup phù hợp: Sử dụng schema.org để cung cấp ngữ cảnh cho AI về loại nội dung, tác giả, thời gian xuất bản.
Open Graph và Twitter Cards: Giúp AI hiểu nội dung khi được chia sẻ trên mạng xã hội.
Thẻ canonical: Giải quyết vấn đề nội dung trùng lặp, giúp AI biết phiên bản nào là chính thức.
Dữ liệu có cấu trúc cho nội dung đặc biệt: Sử dụng schema đặc biệt cho sản phẩm, công thức nấu ăn, sự kiện, đánh giá.
<head>
<title>Hướng dẫn tối ưu nội dung cho AI năm 2025</title>
<meta name="description" content="5 chiến lược hiệu quả giúp nội dung của bạn được AI hiểu và trích dẫn chính xác.">
<link rel="canonical" href="https://example.com/ai-content-optimization">
<script type="application/ld+json">
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Article",
"headline": "Hướng dẫn tối ưu nội dung cho AI năm 2025",
"datePublished": "2025-06-15",
"dateModified": "2025-06-20"
}
</script>
</head>Viết như người dùng hỏi: Nghiên cứu cách người thật đặt câu hỏi và sử dụng cấu trúc tương tự trong tiêu đề và nội dung.
Sử dụng câu hỏi trực tiếp: Đặt câu hỏi trong tiêu đề hoặc đầu đoạn, sau đó trả lời trực tiếp.
Tạo hội thoại: Viết như đang trò chuyện với người đọc, sử dụng ngôi thứ hai (“bạn”).
Bao gồm từ khóa ngữ cảnh: Thêm các từ khóa liên quan tự nhiên để AI hiểu rõ chủ đề.
Sử dụng cấu trúc hỏi-đáp: Tạo các phần FAQ trong nội dung, giúp AI dễ dàng trích xuất câu trả lời.
Ví dụ cấu trúc tốt:
## Làm thế nào để tối ưu nội dung cho AI?
Để tối ưu nội dung cho AI, bạn cần tập trung vào 4 yếu tố chính: cấu trúc HTML rõ ràng, viết súc tích dễ hiểu, metadata đầy đủ và sử dụng ngôn ngữ tự nhiên.
### AI có thể đọc được JavaScript không?
Nhiều AI crawler có khả năng xử lý JavaScript hạn chế. Vì vậy, nội dung quan trọng nên được hiển thị mà không phụ thuộc vào JavaScript phức tạp.
Khi áp dụng các chiến lược này, hãy nhớ rằng mục tiêu cuối cùng là tạo nội dung có giá trị thực sự cho người dùng. AI ngày càng thông minh trong việc nhận diện nội dung chất lượng cao. Nội dung tốt cho người dùng thực cũng sẽ tốt cho AI.
Thách thức:
Mục tiêu xung đột: SEO truyền thống tập trung vào việc đưa người dùng đến website, trong khi AEO/GEO có thể giải quyết nhu cầu người dùng ngay trên trang kết quả tìm kiếm.
Phân bổ nguồn lực: Doanh nghiệp nhỏ khó khăn trong việc phân bổ nguồn lực hạn chế giữa nhiều chiến lược khác nhau.
Đo lường thành công: Các chỉ số truyền thống như traffic và xếp hạng từ khóa không còn phản ánh đầy đủ hiệu quả khi người dùng tương tác với AI.
Thay đổi liên tục: Các thuật toán AI và cách hiển thị kết quả thay đổi nhanh chóng, gây khó khăn trong việc duy trì chiến lược ổn định.
Giải pháp:
Chiến lược tích hợp: Xây dựng chiến lược tích hợp cả SEO truyền thống và AEO/GEO, không đặt chúng ở vị trí đối lập.
Phân tầng nội dung:
Đa dạng KPI: Sử dụng nhiều chỉ số đo lường khác nhau:
Tối ưu theo ý định tìm kiếm: Phân tích ý định người dùng để quyết định chiến lược phù hợp:
| Ý định | Chiến lược ưu tiên |
|---|---|
| Thông tin đơn giản | AEO/GEO |
| Nghiên cứu chuyên sâu | SEO truyền thống |
| Mua hàng | Kết hợp cả hai |
Thách thức:
Sự phụ thuộc vào nền tảng: Các thuật toán AI do Google, Microsoft và các công ty lớn kiểm soát, có thể thay đổi bất cứ lúc nào.
Giảm lưu lượng truy cập: Khi AI trả lời trực tiếp, người dùng ít có nhu cầu truy cập website.
Mất kiểm soát nội dung: Thông tin từ website có thể bị AI tổng hợp lại theo cách không mong muốn.
Cạnh tranh khốc liệt: Chỉ những nguồn thông tin tốt nhất mới được AI trích dẫn, tạo ra hiệu ứng “người thắng lấy tất cả”.
Giải pháp dài hạn:
Xây dựng thương hiệu mạnh: Thương hiệu uy tín sẽ được AI ưu tiên trích dẫn. Đầu tư vào nhận diện thương hiệu qua mọi kênh.
Tạo nội dung độc quyền: Phát triển dữ liệu, nghiên cứu và thông tin độc quyền mà AI cần phải trích dẫn.
Chiến lược đa kênh: Không phụ thuộc hoàn toàn vào tìm kiếm, phát triển các kênh tiếp cận trực tiếp:
Tương tác với AI: Chủ động tham gia vào hệ sinh thái AI:
Tập trung vào giá trị người dùng: Cuối cùng, AI được thiết kế để phục vụ người dùng. Tạo nội dung thực sự giá trị sẽ luôn được ưu tiên.
Lộ trình chiến lược:
Ngắn hạn (6-12 tháng):
Trung hạn (1-2 năm):
Dài hạn (3-5 năm):
Trong kỷ nguyên AI-First Search, thành công thuộc về những doanh nghiệp có khả năng thích ứng nhanh, tạo giá trị độc đáo và xây dựng mối quan hệ trực tiếp với khách hàng, không chỉ phụ thuộc vào các nền tảng trung gian.
Kỷ nguyên AI-First Search đã mở ra chương mới cho SEO và tiếp thị nội dung. Thành công trong môi trường này đòi hỏi cân bằng giữa SEO truyền thống và tối ưu cho AI (AEO/GEO), tập trung vào chất lượng nội dung thực sự và xây dựng uy tín ngành.
Doanh nghiệp cần thích nghi bằng cách:
Trong tương lai, những thương hiệu thành công nhất sẽ không chỉ tối ưu cho AI mà còn biết tận dụng AI để tạo giá trị vượt trội cho khách hàng của mình.
>>>> Tham khảo thêm LLM SEO trong xu hướng thời đại AI phát triển