NEWS
Phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo trở nên quan trọng khi Sora AI cho phép bất kỳ ai tạo video giả mạo siêu thực, giúp phân biệt đâu là thật – đâu là giả (deepfake) trở thành kỹ năng sống còn trong thời đại số.
Thời đại số hiện nay chứng kiến sự phát triển vượt bậc của các công nghệ AI, trong đó Sora AI nổi lên với khả năng tạo ra video giả mạo cực kỳ chân thực. Phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo không chỉ là vấn đề kỹ thuật mà còn ảnh hưởng trực tiếp đến độ tin cậy thông tin trên mạng xã hội.
Ứng dụng Sora, được phát triển bởi OpenAI, sử dụng trí thông minh nhân tạo để tái tạo hình ảnh và video người thật lồng ghép vào cảnh quay giả lập, khiến nhiều người dùng dễ bị đánh lừa. Điều này làm nổi bật nhu cầu cấp thiết của kỹ năng nhận diện nội dung giả mạo trong cộng đồng người dùng số, đặc biệt là phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.

Mặc dù công nghệ deepfake ngày càng tinh vi, vẫn có những chỉ dấu giúp người xem nhận diện video do AI tạo ra. Nhận diện các dấu hiệu này giúp người dùng tránh bị lừa đảo thông tin và bảo vệ bản thân trước sự lan truyền của nội dung giả mạo, thông qua phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Trong phần này, các phương pháp kỹ thuật và thực tiễn được khai thác để hỗ trợ quá trình xác thực video, từ các dấu hiệu trực quan đến kiểm tra dữ liệu ngầm.
Bài viết gần đây: OpenAI ra mắt bộ công cụ: Chuyển dịch lớn cho startup AI 2025

Một trong những yếu tố nhận diện trực quan là watermark – dấu đóng dấu trên video, thể hiện nguồn gốc rõ ràng. Trên ứng dụng Sora iOS, video khi tải xuống đều mang watermark động hình biểu tượng đám mây màu trắng quanh viền, tương tự như watermark của TikTok. Đây là một trong những cách giúp người xem nhận diện sự có mặt của công nghệ tạo video AI trong phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Tuy nhiên, watermark không hoàn toàn đáng tin cậy do có thể bị cắt bỏ hoặc xóa bởi các phần mềm chuyên biệt. Do đó, chỉ dựa vào dấu hiệu này không đủ để khẳng định chắc chắn về tính xác thực của video.

Siêu dữ liệu là một tập hợp thông tin tự động gắn vào các file video như thời gian, địa điểm, thiết bị tạo ra và đặc biệt là dữ liệu xác thực nguồn gốc. Với video do AI tạo bằng Sora, siêu dữ liệu được quản lý bởi C2PA – liên minh về nguồn gốc và tính xác thực nội dung mà OpenAI là thành viên.
Việc kiểm tra siêu dữ liệu giúp xác thực nguồn gốc video và phân biệt video thực và giả mạo một cách chính xác hơn. Khi xem xét, người dùng có thể sử dụng các công cụ xác minh của C2PA để đọc phần dữ liệu tóm tắt, trong đó video AI sẽ được ghi rõ là do OpenAI phát hành, hỗ trợ phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Sự phổ biến và dễ tiếp cận của công nghệ tạo video giả mạo đặt ra thách thức lớn cho xã hội, đặc biệt là trong việc bảo vệ quyền riêng tư và danh tiếng của người nổi tiếng. Tổ chức SAG-AFTRA đã lên tiếng kêu gọi tăng cường các biện pháp bảo vệ nhằm hạn chế hậu quả do deepfake gây ra.
Theo quan điểm của CEO OpenAI Sam Altman, thay vì chống lại không thể kiểm soát, xã hội cần thích nghi và phát triển các phương pháp xác thực đa tầng nhằm phát hiện nội dung giả mạo một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi sự phối hợp giữa công ty công nghệ, mạng xã hội và người dùng trong việc tiếp cận công cụ và kiến thức xác minh, liên quan đến phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Khả năng phân biệt giữa video thật và video do AI tạo ngày càng trở nên quan trọng trong bối cảnh công nghệ deepfake phát triển nhanh chóng. Việc nhận biết thông qua watermark và kiểm tra siêu dữ liệu là những công cụ hữu ích, tuy nhiên, không thể xem đây là giải pháp duy nhất trong phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Cộng đồng người dùng và các tổ chức cần nỗ lực xây dựng và phổ biến các quy trình xác thực đa chiều để đảm bảo tính minh bạch và bảo vệ quyền lợi cá nhân trước sự bùng nổ của nội dung giả mạo.
Cảm ơn bạn đọc!
Watermark là một chỉ dấu giúp nhận diện nguồn gốc video, như watermark động trên Sora có thể hỗ trợ trong việc phát hiện video giả mạo. Tuy nhiên, watermark có thể bị cắt hoặc xóa bằng phần mềm chuyên dụng nên không thể coi là bằng chứng duy nhất để xác định tính chân thực của video trong phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Người dùng có thể sử dụng các công cụ xác minh siêu dữ liệu do liên minh C2PA cung cấp để đọc thông tin nhúng trong video. Siêu dữ liệu bao gồm thông tin về nguồn gốc, thời gian tạo và đơn vị phát hành, từ đó giúp xác thực nguồn gốc và tính xác thực của video như một phần của phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.
Việc lan rộng deepfake có thể dẫn đến nhiễu loạn thông tin và làm mờ ranh giới giữa thực và giả, gây tổn hại đến danh tiếng cá nhân và uy tín người nổi tiếng. Do đó, kỹ năng nhận biết video giả mạo trở thành một kỹ năng sống còn cần được phổ cập rộng rãi, đặc biệt qua phương pháp nhận diện video thật và deepfake do AI tạo.